Tóm tắt và một số điểm cần lưu ý

Phùng Khánh Lâm, Ong Phúc Thịnh

Khoa YTCC - ĐHYD TPHCM, OUCRU

02/03/2023

Nội dung khoá học

  • Dịch tễ học bệnh truyền nhiễm

  • Hệ số lây nhiễm

  • Mô hình toán học bệnh truyền nhiễm

  • Tính toán hệ số lây nhiễm

Dịch tễ học bệnh truyền nhiễm

Khái niệm

Khả năng lây nhiễm của dịch

  • Hệ số lây nhiễm
  • Tốc độ tăng trưởng

Hệ số lây nhiễm

\(R_0\), \(R_t\)

\(R_0\) không phải là một hằng số sinh học cơ bản

\(R\) thay đổi theo thời gian (D, O, T, S)

\(R ~ 1\)

  • \(R > 1\): Stochastic fadeout
  • \(R < 1\): Metapopulation dynamics
  • Sự đồng nhất của dân số

Ước tính hệ số lây nhiễm

Nhiều phương pháp ước tính

Phụ thuộc giả định về khoảng thời gian thế hệ

Độ trễ của dữ liệu (báo cáo vs nhiễm bệnh)

Dữ liệu không đầy đủ ở thời điểm hiện tại

Quan sát không đầy đủ

Cửa sổ đánh giá

Ước tính hệ số lây nhiễm

R

  • EpiEstim
  • EpiNow2

Mô hình toán học bệnh truyền nhiễm

  • Hiểu biết thêm về vai trò và mối quan hệ của các yếu tố.

  • Dự đoán diễn tiến của dịch bệnh.

Dự đoán diễn tiến của dịch bệnh

Nowcast

Forecast

Prediction/Projection/Scenario

Nowcast-Forecast

Prediction/Projection/Scenario

Các bước xây dựng mô hình

1. Thiết kế mô hình

2. Ước lượng tham số

  1. Chạy mô hình

  2. Diễn giải kết quả

Khuynh hướng tương lai

Mô hình động học cho các vụ dịch mới nổi

Mô hình theo thời gian thực (real-time modeling)

Động học theo không gian & thời gian (đối với các bệnh lưu hành)

Adam J Kucharski et al. (2020)

Adam J Kucharski et al. (2020)

Adam J Kucharski et al. (2020)

\(R_t\) & Sốt xuất huyết

\(R_t\) & Sốt xuất huyết

\(R_t\) & Sốt xuất huyết

\(R_t\) & Sốt xuất huyết

CÁM ƠN ANH CHỊ ĐÃ THAM GIA BUỔI HỌC !

Phản hồi về khoá học